El proyecto consiste en desarrollar una metodología y un sistema predictivo para analizar la demanda y la ocupación de puertos deportivos mediante técnicas de inteligencia artificial y tratamiento de imágenes satelitales. El trabajo parte del estudio de las variables portuarias, temporales, climáticas y del entorno que condicionan el uso de los amarres. Esta información se completa con imágenes multitemporales, que permiten caracterizar su ocupación física. A partir de este conocimiento se desarrollan modelos para predecir la demanda y representar distintos escenarios de ocupación. La metodología se aplica en un caso piloto en el Puerto de Santander y se plantea para su adaptación a otros puertos deportivos.
Desde el punto de vista de la empresa, el objetivo del proyecto es disponer de una metodología propia para comprender y predecir el funcionamiento de la demanda de amarres. Su aplicación permitirá reforzar los trabajos de ingeniería marítima relacionados con el diseño y dimensionamiento de puertos deportivos y con la elaboración de estudios de viabilidad. El proyecto busca, además, mejorar el conocimiento sobre los factores que influyen en la ocupación y facilitar su análisis mediante técnicas avanzadas de tratamiento de datos e inteligencia artificial.
El proyecto ha dado como resultado una metodología integral para el estudio de la demanda y la ocupación de puertos deportivos. Se ha desarrollado un procedimiento para detectar embarcaciones en imágenes satelitales y obtener información sobre sus dimensiones, la persistencia de la ocupación y la presencia de usuarios de base y transeúntes. Estos resultados se integran con el resto de las variables analizadas para identificar tipologías de puertos y patrones de demanda en base a múltiples variables como características portuarias, variables temporales, variables climáticas, variables económicas, etc.. Sobre esta caracterización se ha desarrollado un modelo predictivo y una herramienta de simulación, aplicados al caso piloto del Puerto de Santander.
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