El proyecto propuesto consiste en desarrollo de una metodología y sistema de predicción, a través de algoritmos de inteligencia artificial y tratamiento de imágenes satelitales, para caracterizar las variables físico-temporales que afectan al tráfico de embarcaciones náutico-recreativas de forma dinámica y particular. El sistema permitirá predecir la demanda de amarres y su ocupación real en cualquier intervalo temporal, como herramienta para el diseño y dimensionamiento de un puerto deportivo. Se construirá una base objetiva para optimizar las labores de ingeniería marítima, las labores para la captación de demanda, y la ocupación e inversión en infraestructuras con un enfoque basado en la sostenibilidad, todo ello en un caso piloto en el Puerto de Santander.
Desde el punto de vista de la empresa, el objetivo del proyecto es crear un sistema y herramientas de predicción de la demanda y ocupación de la infraestructura de puertos deportivos, de tal forma que se disponga de una metodología estándar de apoyo a las labores de diseño, redacción de proyectos constructivos, ingeniería marítima o estudios de viabilidad enfocados a la náutica-deportiva.
El resultado del proyecto una metodología integral, materializada en procesos y algoritmos escalables y extrapolables directamente a otros puertos, ya que se recogerá en una herramienta (o serie de herramientas, en su caso), basadas en Excel y/u otros entornos de programación. La metodología y herramienta implicarían contar con diversas bases de datos no relacionales entre tipologías de embarcaciones, características portuarias, variables temporales, variables climáticas, variables económicas, etc., las cuáles podrían alimentarse con inputs procedentes de diferentes puertos en función del espectro y amplitud geográfica. Asimismo, se incluirá la explotación de una base de datos de imágenes satelitales de las que extraer las variables y resultados esperados, para el entrenamiento de los algoritmos de predicción, y que aporten la capacidad para dar resultados particulares, o incluso exportar la metodología a otros puertos o áreas geográficas de las que no se disponga de datos operativos.
La herramienta tendría capacidad para predecir, con carácter dinámico y temporal, y en diferentes escenarios, la demanda de amarres (referida a los contratos de amarre vigentes /esperables) y la ocupación real de la infraestructura (referida, en un instante temporal dado, a la presencia de embarcaciones atracadas en el interior del puerto).
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