Herramienta predictiva basada en «machine learning» para el control de las descargas y la trazabilidad de los desechos MARPOL

Proyecto llevado a cabo a través de la convocatoria de ayudas de la Consejería de Innovación, Industria y Comercio del Gobierno de Cantabria.  Orden INN/28/2019, de 3 de mayo, por la que se convoca para el año 2019 la línea de subvenciones INNOVA.

«Esta empresa ha recibido una ayuda cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional a través del Programa Operativo FEDER 20142020 de Cantabria por medio de la línea de subvenciones INNOVA 2019»

 

 

 

 

 

BREVE INFORMACIÓN DEL PROYECTO

El proyecto propuesto consiste en desarrollar un marco metodológico con el fin de caracterizar y predecir el volumen de descarga de desechos generados por buques en su escala en un puerto, tanto a corto como a medio plazo, con la finalidad de proporcionar herramientas para su control y trazabilidad por un lado y, por otro lado, contribuir a un dimensionamiento de los medios mínimos exigibles, todo ello teniendo en cuenta diferentes variables que afectan a la generación de desechos en los buques. Se propone además, como caso piloto de aplicación de la metodología propuesta, el Puerto de Santander.

OBJETIVO

El objetivo fundamental del proyecto es el desarrollo de una metodología y una herramienta informática de análisis forense basado en machine learning que, a través de la caracterización histórica del servicio y el planteamiento de escenarios futuros, para predecir los volúmenes de desechos a descargar en puerto, tanto a corto como a medio plazo, con el objetivo último de optimizar el dimensionamiento de los medios adscritos al servicio de recepción de desechos o su control por parte de los organismos públicos.

Esta herramienta tendría un doble objetivo. Por un lado, la herramienta serviría para estimar a corto plazo los volúmenes de descarga en las escalas ya programadas, para posteriormente cotejar las estimaciones con los valores declarados e identificar posibles anomalías. Por otro lado, servir de medio objetivo para precisar y simplificar la asistencia técnica a organismos públicos en la definición de exigencias en el servicio portuario de recepción de desechos a medio plazo, lo que podría redundar tanto en una definición de medios y equipos, como en apoyo a la determinación de costes del servicio.

En resumen, a través de la elaboración y análisis de bases de datos de servicios históricos, se pretende desarrollar un análisis forense que mediante metodologías de análisis fundamentadas en machine learning lleve a previsiones tanto a corto como a largo plazo sobre el volumen de desechos gestionados por el servicio portuario de recepción de desechos. Gracias a esta herramienta se pretende ampliar el abanico de servicios ofrecidos por MC VALNERA, S.L. a sus clientes, mejorando las capacidades de toma de decisiones y optimizando los recursos tanto propios como de los clientes.